správy

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) od OpenAI je chatbot poháňaný umelou inteligenciou (AI), ktorý sa stal najrýchlejšie rastúcou internetovou aplikáciou v histórii.Generatívna AI, vrátane veľkých jazykových modelov, ako je GPT, generuje text podobný textu generovanému ľuďmi a zdá sa, že napodobňuje ľudské myslenie.Stážisti a lekári už túto technológiu využívajú a medicínske vzdelanie si nemôže dovoliť byť na hrane.Oblasť lekárskeho vzdelávania musí teraz zápasiť s vplyvom AI.

Existuje veľa legitímnych obáv z vplyvu AI na medicínu, vrátane potenciálu AI vyrobiť si informácie a prezentovať ich ako fakt (známy ako „ilúzia“), vplyvu AI na súkromie pacienta a rizika zaujatosti začlenenia do zdrojové údaje.Obávame sa však, že zameranie sa výlučne na tieto bezprostredné výzvy zakrýva mnohé širšie dôsledky, ktoré by AI mohla mať na lekárske vzdelanie, najmä spôsoby, akými by táto technológia mohla formovať štruktúry myslenia a vzorce starostlivosti budúcich generácií stážistov a lekárov.

V priebehu histórie technológia zmenila spôsob myslenia lekárov.Vynájdenie stetoskopu v 19. storočí do určitej miery podporilo zdokonalenie a zdokonaľovanie fyzikálneho vyšetrenia a potom sa objavilo sebapoňatie diagnostického detektíva.Informačné technológie nedávno pretvorili model klinického uvažovania, ako to hovorí Lawrence Weed, vynálezca medicínskych záznamov zameraných na problémy: Spôsob, akým lekári štruktúrujú údaje, ovplyvňuje spôsob, akým myslíme.Moderné štruktúry účtovania zdravotnej starostlivosti, systémy zlepšovania kvality a súčasné elektronické lekárske záznamy (a s nimi spojené choroby) boli týmto prístupom hlboko ovplyvnené.

ChatGPT bol spustený na jeseň 2022 a v nasledujúcich mesiacoch jeho potenciál ukázal, že je prinajmenšom taký rušivý ako problémovo orientované lekárske záznamy.ChatGPT zložila skúšku lekárskej licencie v USA a skúšku klinického myslenia a je blízko k diagnostickému spôsobu myslenia lekárov.Vysokoškolské vzdelávanie sa teraz potýka s „koncom cesty pre eseje o vysokoškolských kurzoch“ a to isté sa čoskoro určite stane s osobným vyhlásením, ktoré študenti predložia pri prihláške na lekársku fakultu.Veľké zdravotnícke spoločnosti spolupracujú s technologickými spoločnosťami na širokom a rýchlom nasadení AI v celom systéme zdravotnej starostlivosti v USA vrátane jej integrácie do elektronických zdravotných záznamov a softvéru na rozpoznávanie hlasu.Na trh prichádzajú chatboty navrhnuté tak, aby prevzali časť práce lekárov.

Je zrejmé, že prostredie lekárskeho vzdelávania sa mení a zmenilo, takže lekárske vzdelávanie stojí pred existenčnou voľbou: Prevezmú zdravotnícki pedagógovia iniciatívu integrovať AI do odbornej prípravy lekárov a vedome pripravia pracovnú silu lekárov na bezpečné a správne používanie tejto transformačnej technológie v lekárskej práci? ?Alebo budú externé sily usilujúce sa o prevádzkovú efektívnosť a zisk určovať, ako sa tieto dva zblížia?Pevne veríme, že dizajnéri kurzov, školiace programy pre lekárov a lídri v oblasti zdravotnej starostlivosti, ako aj akreditačné orgány, musia začať premýšľať o AI.

Lekárske školy čelia dvojitej výzve: musia naučiť študentov, ako aplikovať AI v klinickej práci, a musia sa vysporiadať so študentmi medicíny a fakultami, ktorí aplikujú AI na akademickú pôdu.Študenti medicíny už aplikujú AI vo svojich štúdiách pomocou chatbotov na generovanie konštruktov o chorobe a predpovedanie vyučovacích bodov.Učitelia premýšľajú o tom, ako im AI môže pomôcť navrhnúť hodiny a hodnotenia.

Myšlienka, že učebné osnovy lekárskych fakúlt navrhujú ľudia, čelí neistote: Ako budú lekárske fakulty kontrolovať kvalitu obsahu svojich učebných osnov, ktorý nebol vytvorený ľuďmi?Ako môžu školy udržiavať akademické štandardy, ak študenti používajú AI na dokončenie úloh?Na prípravu študentov na klinické prostredie budúcnosti musia lekárske fakulty začať tvrdú prácu na integrácii výučby o používaní AI do kurzov klinických zručností, kurzov diagnostického uvažovania a systematického výcviku v klinickej praxi.Ako prvý krok môžu pedagógovia osloviť miestnych odborníkov na vyučovanie a požiadať ich, aby vyvinuli spôsoby prispôsobenia učebných osnov a začlenenia AI do učebných osnov.Revidované učebné osnovy budú potom dôsledne vyhodnotené a zverejnené, proces, ktorý sa práve začal.

Na úrovni postgraduálneho lekárskeho vzdelávania sa obyvatelia a špecialisti v oblasti odbornej prípravy musia pripraviť na budúcnosť, v ktorej bude AI neoddeliteľnou súčasťou ich nezávislej praxe.Školiaci lekári musia byť spokojní s prácou s AI a chápať jej schopnosti a obmedzenia, a to tak na podporu svojich klinických zručností, ako aj preto, že ich pacienti už AI používajú.

Napríklad ChatGPT môže poskytnúť odporúčania na skríning rakoviny pomocou jazyka, ktorý je pre pacientov ľahko zrozumiteľný, hoci nie je 100% presný.Otázky pacientov používajúcich AI nevyhnutne zmenia vzťah medzi lekárom a pacientom, rovnako ako šírenie komerčných produktov genetického testovania a online platforiem lekárskeho poradenstva zmenilo konverzáciu na ambulanciách.Dnešní obyvatelia a špecialisti vo vzdelávaní majú pred sebou 30 až 40 rokov a musia sa prispôsobiť zmenám v klinickej medicíne.

Lekárski pedagógovia by mali pracovať na navrhovaní nových školiacich programov, ktoré pomôžu obyvateľom a špecializovaným školiteľom vybudovať si „adaptívnu odbornosť“ v oblasti AI, čo im umožní orientovať sa v budúcich vlnách zmien.Riadiace orgány, ako napríklad Akreditačná rada pre postgraduálne lekárske vzdelávanie, by mohli začleniť očakávania týkajúce sa vzdelávania AI do bežných požiadaviek školiacich programov, ktoré by tvorili základ štandardov učebných osnov, motivovať školiace programy k zmene ich vzdelávacích metód.Napokon, lekári, ktorí už pracujú v klinických nastaveniach, sa musia oboznámiť s AI.Odborné spoločnosti môžu svojich členov pripraviť na nové situácie v oblasti medicíny.

Obavy z úlohy AI v lekárskej praxi nie sú triviálne.Kognitívny učňovský model výučby medicíny pretrval tisíce rokov.Ako tento model ovplyvní situácia, keď študenti medicíny začnú používať AI chatbotov od prvého dňa svojho školenia?Teória učenia zdôrazňuje, že tvrdá práca a zámerná prax sú nevyhnutné pre rast vedomostí a zručností.Ako sa lekári stanú efektívnymi celoživotnými študentmi, keď na akúkoľvek otázku môže okamžite a spoľahlivo odpovedať chatbot pri lôžku?

Základom lekárskej praxe sú etické smernice.Ako bude medicína vyzerať, keď jej budú pomáhať modely AI, ktoré filtrujú etické rozhodnutia cez nepriehľadné algoritmy?Už takmer 200 rokov je profesionálna identita lekárov neoddeliteľná od našej kognitívnej práce.Čo to bude pre lekárov znamenať, že budú vykonávať lekársku prax, keď veľkú časť kognitívnej práce možno odovzdať AI?Žiadna z týchto otázok nemôže byť zodpovedaná práve teraz, ale musíme si ich položiť.

Filozof Jacques Derrida predstavil koncept farmakonu, ktorý môže byť buď „liek“ alebo „jed“, a rovnakým spôsobom technológia AI predstavuje príležitosti aj hrozby.Keďže ide o budúcnosť zdravotníctva tak veľa, komunita medicínskeho vzdelávania by mala prevziať vedúcu úlohu pri integrácii AI do klinickej praxe.Tento proces nebude jednoduchý, najmä vzhľadom na rýchlo sa meniace podmienky a nedostatok poradenskej literatúry, ale Pandorina skrinka bola otvorená.Ak nebudeme formovať našu vlastnú budúcnosť, výkonné technologické spoločnosti radi prevezmú túto prácu