správy

ChatGPT (chat generative pretrained transformer) od spoločnosti OpenAI je chatbot poháňaný umelou inteligenciou (AI), ktorý sa stal najrýchlejšie rastúcou internetovou aplikáciou v histórii. Generatívna AI, vrátane rozsiahlych jazykových modelov, ako je GPT, generuje text podobný textu generovanému ľuďmi a zdá sa, že napodobňuje ľudské myslenie. Stážisti a klinickí lekári už túto technológiu používajú a lekárske vzdelávanie si nemôže dovoliť váhať. Oblasť lekárskeho vzdelávania sa teraz musí vyrovnať s dopadom AI.

Existuje mnoho oprávnených obáv týkajúcich sa vplyvu umelej inteligencie na medicínu, vrátane potenciálu umelej inteligencie vymýšľať informácie a prezentovať ich ako fakty (známe ako „ilúzia“), vplyvu umelej inteligencie na súkromie pacientov a rizika začlenenia zaujatosti do zdrojových údajov. Obávame sa však, že zameranie sa výlučne na tieto bezprostredné výzvy zakrýva mnohé širšie dôsledky, ktoré by umelá inteligencia mohla mať na lekárske vzdelávanie, najmä spôsoby, akými by táto technológia mohla formovať štruktúry myslenia a vzorce starostlivosti budúcich generácií stážistov a lekárov.

V priebehu dejín technológia prevrátila spôsob myslenia lekárov. Vynález stetoskopu v 19. storočí do istej miery podporil zlepšenie a zdokonalenie fyzikálneho vyšetrenia a potom sa objavila predstava diagnostického detektíva. V poslednej dobe informačné technológie pretvárali model klinického uvažovania, ako to vyjadril Lawrence Weed, vynálezca problémovo orientovaných lekárskych záznamov: Spôsob, akým lekári štruktúrujú údaje, ovplyvňuje spôsob, akým myslíme. Moderné štruktúry fakturácie zdravotnej starostlivosti, systémy zlepšovania kvality a súčasné elektronické lekárske záznamy (a neduhy s nimi spojené) boli hlboko ovplyvnené týmto prístupom k zaznamenávaniu.

ChatGPT bol spustený na jeseň 2022 a v nasledujúcich mesiacoch sa jeho potenciál ukázal, že je prinajmenšom rovnako prevratný ako problémovo orientované zdravotné záznamy. ChatGPT úspešne zložil skúšku na získanie lekárskej licencie v USA a skúšku klinického myslenia a blíži sa diagnostickému spôsobu myslenia lekárov. Vysokoškolské vzdelávanie sa teraz potýka s „koncom cesty pre eseje na vysokej škole“ a to isté sa určite čoskoro stane aj s osobnými vyhláseniami, ktoré študenti predkladajú pri prijímaní na lekársku fakultu. Veľké spoločnosti v oblasti zdravotníctva spolupracujú s technologickými spoločnosťami na širokom a rýchlom nasadení umelej inteligencie v celom systéme zdravotnej starostlivosti v USA vrátane jej integrácie do elektronických zdravotných záznamov a softvéru na rozpoznávanie hlasu. Na trh prichádzajú chatboti navrhnutí tak, aby prevzali časť práce lekárov.

Je zrejmé, že prostredie lekárskeho vzdelávania sa mení a zmenilo sa, takže lekárske vzdelávanie čelí existenčnej voľbe: Prevezmú lekárski pedagógovia iniciatívu na integráciu umelej inteligencie do vzdelávania lekárov a vedome pripravia lekársku pracovnú silu na bezpečné a správne používanie tejto transformačnej technológie v lekárskej práci? Alebo to, ako sa tieto dve veci zblížia, určia externé sily usilujúce sa o prevádzkovú efektívnosť a zisk? Pevne veríme, že tvorcovia kurzov, programy vzdelávania lekárov a vedúci pracovníci v zdravotníctve, ako aj akreditačné orgány, musia začať premýšľať o umelej inteligencii.

Lekárske fakulty čelia dvojitej výzve: musia naučiť študentov, ako aplikovať umelú inteligenciu v klinickej práci, a musia sa vysporiadať s tým, ako študenti medicíny a fakulta aplikujú umelú inteligenciu v akademickej sfére. Študenti medicíny už aplikujú umelú inteligenciu vo svojom štúdiu a používajú chatboty na generovanie konštruktov o chorobe a predpovedanie vyučovacích bodov. Učitelia premýšľajú o tom, ako im umelá inteligencia môže pomôcť pri navrhovaní hodín a hodnotení.

Predstava, že učebné osnovy lekárskych fakúlt navrhujú ľudia, čelí neistote: Ako budú lekárske fakulty kontrolovať kvalitu obsahu vo svojich učebných osnovách, ktorý nebol vytvorený ľuďmi? Ako môžu školy udržať akademické štandardy, ak študenti používajú umelú inteligenciu na plnenie úloh? Aby sa lekárske fakulty pripravili na klinickú situáciu budúcnosti, musia začať tvrdo pracovať na integrácii výučby o používaní umelej inteligencie do kurzov klinických zručností, kurzov diagnostického uvažovania a systematického výcviku v klinickej praxi. Ako prvý krok môžu pedagógovia osloviť miestnych odborníkov na výučbu a požiadať ich, aby vyvinuli spôsoby, ako prispôsobiť učebné osnovy a začleniť umelú inteligenciu do učebných osnov. Revidované učebné osnovy budú potom dôkladne vyhodnotené a zverejnené, čo je proces, ktorý sa už začal.

Na úrovni postgraduálneho lekárskeho vzdelávania sa musia rezidenti a špecialisti v príprave pripraviť na budúcnosť, v ktorej bude umelá inteligencia neoddeliteľnou súčasťou ich nezávislej praxe. Lekári v príprave musia byť v práci s umelou inteligenciou pohodlní a musia rozumieť jej možnostiam a obmedzeniam, a to ako na podporu svojich klinických zručností, tak aj preto, že ich pacienti už umelú inteligenciu používajú.

Napríklad ChatGPT dokáže poskytovať odporúčania týkajúce sa skríningu rakoviny pomocou jazyka, ktorému pacienti ľahko rozumejú, hoci nie je 100 % presný. Dotazy pacientov kladené pomocou umelej inteligencie nevyhnutne zmenia vzťah medzi lekárom a pacientom, rovnako ako šírenie komerčných produktov pre genetické testovanie a online platforiem pre lekárske poradenstvo zmenilo konverzáciu v ambulanciách. Dnešní rezidenti a špecialisti v príprave majú pred sebou 30 až 40 rokov a musia sa prispôsobiť zmenám v klinickej medicíne.

Zdravotnícki pedagógovia by sa mali snažiť vytvoriť nové školiace programy, ktoré pomôžu rezidentom a špecializovaným školiteľom vybudovať si „adaptívnu odbornosť“ v oblasti umelej inteligencie, čo im umožní orientovať sa v budúcich vlnách zmien. Riadiace orgány, ako napríklad Akreditačná rada pre postgraduálne lekárske vzdelávanie, by mohli začleniť očakávania týkajúce sa vzdelávania v oblasti umelej inteligencie do požiadaviek bežných školiacich programov, čo by tvorilo základ štandardov učebných osnov, motivovať školiace programy k zmene ich školiacich metód. A nakoniec, lekári, ktorí už pracujú v klinickom prostredí, sa musia s umelou inteligenciou oboznámiť. Profesijné spoločnosti môžu pripraviť svojich členov na nové situácie v oblasti medicíny.

Obavy o úlohu, ktorú bude umelá inteligencia hrať v lekárskej praxi, nie sú triviálne. Model kognitívneho učňovského vzdelávania v medicíne existuje už tisíce rokov. Ako ovplyvní tento model situácia, keď študenti medicíny začnú používať chatboty s umelou inteligenciou od prvého dňa svojho štúdia? Teória učenia zdôrazňuje, že tvrdá práca a zámerná prax sú nevyhnutné pre rast vedomostí a zručností. Ako sa lekári stanú efektívnymi celoživotnými študentmi, keď na akúkoľvek otázku môže chatbot pri lôžku okamžite a spoľahlivo odpovedať?

Etické zásady sú základom lekárskej praxe. Ako bude vyzerať medicína, keď jej budú pomáhať modely umelej inteligencie, ktoré filtrujú etické rozhodnutia prostredníctvom nepriehľadných algoritmov? Takmer 200 rokov bola profesionálna identita lekárov neoddeliteľná od našej kognitívnej práce. Čo bude pre lekárov znamenať vykonávanie medicíny, keď bude možné veľkú časť kognitívnej práce odovzdať umelej inteligencii? Na žiadnu z týchto otázok sa momentálne nedá odpovedať, ale musíme si ich položiť.

Filozof Jacques Derrida predstavil koncept farmakonu, ktorý môže byť buď „liek“, alebo „jed“, a rovnako aj technológia umelej inteligencie predstavuje príležitosti aj hrozby. Keďže o budúcnosť zdravotnej starostlivosti je v stávke toľko vecí, komunita lekárskeho vzdelávania by sa mala ujať vedenia v integrácii umelej inteligencie do klinickej praxe. Proces nebude jednoduchý, najmä vzhľadom na rýchlo sa meniace podmienky a nedostatok odbornej literatúry, ale Pandorina skrinka sa otvorila. Ak si nebudeme formovať vlastnú budúcnosť, mocné technologické spoločnosti túto úlohu radi prevezmú.